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中国智能制造有了更多工业4.0色彩

发表时间:2016-08-29

2016年首批中德智能制造合作试点示范项目的公示,展示了我国政府推进中德两国在智能制造领域务实合作和引入制造业先进经验的决心。

工业4.0是“自动化流水线+定制化生产”的结合?

发表时间:2016-08-29

最近,关于工业4.0、智能制造的争论特别多:长征七号是不是工业4.0? 工业4.0是不是一场革命?钢铁行业首先要追求个性化生产吗?我觉得,产生这些争论的原因,部分是对理论的本质理解不深、容易陷入邯郸学步。

利好政策持续发酵 工业机器人四大困局待解

发表时间:2016-08-29

随着我国产业转型升级的推进和国家产业政策的不断加持,本土工业机器人企业已迎来良好发展契机。虽然市场前景一片光明,但我国工业机器人产业发展依然面临设计、技术、人才、模式等四方面挑战。

国务院:促进“中国制造”全产业链升级

发表时间:2016-08-29

国务院总理李克强于8月24日主持召开国务院常务会议,部署促进消费品标准和质量提升,增加“中国制造”有效供给满足消费升级需求。

4大城市发力智能制造,产业效应辐射全国

发表时间:2016-08-26

当前,智能制造产业已成为全国各地向“创新驱动”转型的重要突破口。自2015年5月份国务院发布《中国制造2025》以来,已有上海、广东、江苏、浙江、安徽、山东、陕西、四川、新疆等25个省区市出台了具体的地方实施政策,而这个队伍还在不断壮大着。

第四次工业革命对企业、政府、公众带来了哪些影响?

发表时间:2016-08-26

我们即将迎来一场新的技术革命,这场革命将彻底改变我们的生活、工作和社交的方式。无论从其规模、影响范围还是复杂性来看,这场转型都将和人类以往经历的任何一次革命截然不同。我们尚不清楚这场革命将如何展开,但有一点是毫无疑问的: 从公共部门到私营部门,到学术界和公民社会,全球各利益相关方必须协调一致,采取全方位的综合策略共同应对这场革命。

以“人”为镜,我国工业机器人产业应该怎么发展?

发表时间:2016-08-25

近年来,工业机器人已成为各国制造业的竞争焦点。目前,发达国家的工业机器人产业已趋于成熟,我国仍属“弱冠之年”,资质尚浅。面对如此现状,我国只有汲取例如美、德、日、韩等发达国家的发展经验,并结合国情与产业现状,才能走出一条有中国特色的工业机器人发展道路。

政策暖风吹热智能制造 四大方向或引资本青睐

发表时间:2016-08-25

为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。

服务型制造业将重新定义经济增长模式

发表时间:2016-08-25

从德国工业4.0,日本工业复兴计划、美国推出ESS项目,欧盟先后出台FP5-FP7计划,芬兰提出“创新服务”计划,英国成立“复杂产品系统创新中心”,全球的制造业都在想怎么样重振制造业,都在布局制造业服务化。

未来5年 中国制造业机器人密度将爆增3倍

发表时间:2016-08-25

据国际机器人协会IFR预估,未来5年,中国制造业的机器人密度将爆增3倍,挤进全球前10名,成为拉动机器人与自动化设备市场的火车头。

工业大数据推动智能制造发展作用机理探析

发表时间:2016-08-24

在大数据的驱动下,互联网与工业进一步深度融合,新模式、新业态层出不穷,产业模式、制造模式、商业模式正在重塑。本文重点解析了工业大数据加速智能制造发展的四种作用模式,提出推动我国工业大数据发展的基本思路。

工业4.0的根本目的:需求引导生产

发表时间:2016-08-24

“工业4.0是一个概念,它向德国所有的企业发出一个信号——新的工业时代已经来临,你必须有所行动。而这个行动,就是将传统生产模式与互联网联结起来,即 工业+互联网 。” 德国“工业4.0教父”、德国国家科学和工程院院长海宁·卡格曼教授表示,“它是工业的未来。”

行进工业4.0,第四次工业革命将带来哪些机遇?

发表时间:2016-08-24

工业4.0的关键是智能工厂,将对劳动力产生重大影响,大力改变产业工人完成工作的方式,对工人的技能需求却有重大变化。

《中国制造2025》落地提速 五大工程“施工图”出炉

发表时间:2016-08-24

8月19日,工信部等四部委印发了五大工程的实施指南,这是落实《中国制造2025》的首批文件,也是最为核心的配套方案。实施指南分步骤设立了五大工程的细化目标,明确了实施路径和重点。

中国人工智能如何才能走出漩涡

发表时间:2016-08-24

上周,“全球人工智能与机器人峰会”在深圳拉开帷幕,ROOBO等中国人工智能玩家纷纷亮相。一股人工智能的潮流再度涌起,有人说其中充斥着大量泡沫,更多人则认为这是一个风口,存在着大量机会。前方,究竟会如何发展?中国人工智能又如何才能走出行业漩涡?

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